机器学习导论_42_上海交大(张志华)
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课程介绍
1基本概念.mp4
2随机向量.mp4
3随机向量性质.mp4
4多元高斯分布.mp4
5分布性质.mp4
6条件期望.mp4
7多项式分布.mp4
8多元高斯分布及应用.mp4
9渐近性质.mp4
10核定义.mp4
11正定核性质.mp4
12正定核应用.mp4
13核主元分析.mp4
14主元分析.mp4
15主坐标分析.mp4
16期望最大算法【IT会员免费+VX：DS369333】.mp4
17概率PCA.mp4
18最大似然估计方法【IT会员免费+VX：DS369333】.mp4
19EM算法收敛性【IT会员免费+VX：DS369333】.mp4
20MDS方法【IT会员免费+VX：DS369333】.mp4
21MDS中加点方法【IT会员免费+VX：DS369333】.mp4
22矩阵次导数.mp4
23矩阵范数.mp4
24次导数.mp4
25spectralclustering.mp4
26K-meansalgorithm.mp4
27Matr-xCompletion.mp4
28Fisher判别分析.mp4
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