人工智能-人工智能图像处理初步视频讲座

课搜搜人工智能图像处理初步视频讲座目录如下：

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第1章 课程导学

1-1 计算机视觉导学.mp4

第2章 计算机视觉入门

2-1 本章介绍.mp4

2-2 Mac下一站式开发环境anaconda搭建.mp4

2-3 Windows下一站式开发环境anaconda搭建.mp4

2-4 测试案例helloWorld.mp4

2-5 案例1：图片的读取和展示.mp4

2-6 Opencv模块组织结构.mp4

2-7 案例2：图片写入.mp4

2-8 案例3：不同图片质量保存.mp4

2-9 像素操作基础.mp4

2-10 案例4：像素读取写入.mp4

2-11 tensorflow常量变量定义.mp4

2-12 tensorflow运算原理.mp4

2-13 常量变量四则运算.mp4

2-14 矩阵基础1.mp4

2-15 矩阵基础2.mp4

2-16 矩阵基础3.mp4

2-17 numpy模块使用.mp4

2-18 matplotlib模块的使用.mp4

2-19 小综合：人工神经网络逼近股票价格1.mp4

2-20 小综合：人工神经网络逼近股票价格2.mp4

2-21 小综合：人工神经网络逼近股票价格3.mp4

2-22 小综合：人工神经网络逼近股票价格4.mp4

第3章 计算机视觉加强之几何变换

3-1 本章介绍.mp4

3-2 图片缩放1.mp4

3-3 图片缩放2.mp4

3-4 图片缩放3.mp4

3-5 图片剪切.mp4

3-6 图片位移1.mp4

3-7 图片移位2.mp4

3-8 图片移位3.mp4

3-9 图片镜像.mp4

3-10 图片缩放.mp4

3-11 图片仿射变换.mp4

3-12 图片旋转.mp4

3-13 图片几何变换小结.mp4

第4章 计算机视觉加强之图像特效&线段文字绘制

4-2 图像灰度处理1.mp4

4-3 图像灰度处理2.mp4

4-4 算法优化.mp4

4-5 颜色反转.mp4

4-6 马赛克.mp4

4-7 毛玻璃.mp4

4-8 图片融合.mp4

4-9 边缘检测1.mp4

4-10 边缘检测2.mp4

4-11 浮雕效果.mp4

4-12 颜色映射.mp4

4-13 油画特效.mp4

4-14 图像特效小结.mp4

4-15 线段绘制.mp4

4-16 矩形圆形任意多边形绘制.mp4

4-17 文字图片绘制.mp4

第5章 计算机视觉加强之图像美化

5-1 美化效果章节介绍.mp4

5-2 彩色图片直方图.mp4

5-3 直方图均衡化.mp4

5-4 图片修补.mp4

5-5 灰度直方图源码.mp4

5-6 彩色直方图源码.mp4

5-7 灰度直方图均衡化.mp4

5-8 彩色直方图均衡化.mp4

5-9 亮度增强.mp4

5-10 磨皮美白.mp4

5-11 高斯均值滤波.mp4

5-12 中值滤波.mp4

5-13 图像美化章节小结.mp4

第6章 计算机视觉加强之机器学习

6-1 机器学习章节介绍.mp4

6-2 视频分解图片.mp4

6-3 图片合成视频.mp4

6-4 Haar特征1.mp4

6-5 Haar特征2.mp4

6-6 Haar特征3.mp4

6-7 adaboost分类器1.mp4

6-8 adaboost分类器2.mp4

6-9 Haar+adaboost人脸识别.mp4

6-10 SVM支持向量机1.mp4

6-11 SVM支持向量机2.mp4

6-12 SVM小结.mp4

6-13 Hog特征1.mp4

6-14 Hog特征2.mp4

6-15 Hog特征3.mp4

6-16 Hog特征4.mp4

6-17 Hog小结.mp4

6-18 Hog_SVM小狮子识别1.mp4

6-19 Hog_SVM小狮子识别2.mp4

6-20 Hog_SVM小狮子识别3.mp4

6-21 Hog_SVM小狮子识别4.mp4

6-22 Hog_SVM小狮子识别5.mp4

6-23 机器学习小结.mp4