算法面试 算法面试强化刷题训练营课程

快来跟着大神换个角度学算法吧，从刷题竞赛的角度进行算法的强化学习。课程内容节奏非常快，需要同学们有比较扎实的算法学习基础，而当同学们完成一系列的训练课程之后，无论是对于面试拿Offer，夯实算法学习基础，竞赛竞速学习都有很大的帮助。

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课搜搜算法面试-算法面试强化刷题训练营课程视频讲座目录如下：

SVM-smo算法..ts

SVM-SVM最优化问题..ts

SVM-核函数..ts

SVM-几个重要的概念 ..ts

SVM-线性可分SVM..mp4

02-前向传播-..mp4

03-损失函数选用..ts

04-反向传播1..mp4

05-反向传播2..ts

1.ts

110.ts

144.ts

160.ts

167.ts

169.ts

17.ts

2.均匀采样、逆变换采样、拒绝采样..mp4

2.梯度下降简单的数学原理..ts

208.ts

215.ts

230.ts

232.ts

241.ts

242.mp4

260.ts

279.mp4

3. 随机梯度下降和小批量随机梯度下降..ts

3.MCMC采样..mp4

303.ts

309.ts

343.ts

347.ts

378.ts

409.ts

416.ts

455.ts

462.ts

5.常见的一些改进的优化算法..ts

504.ts

513.ts

583.ts

64 -..ts

69..ts

695..ts

70..ts

75..ts

crf的一些基础概念..mp4

crf具体介绍..mp4

GRU＆LSTM..ts

GRU和LSTM..ts

HMM..mp4

HMM预测问题之维特比算法..mp4

k-means..ts

PCA和LDA..ts

RNN..ts

采样..ts

动量法..ts

吉布斯采样..ts

决策树..ts

开营仪式——班主任部分..mp4

开营仪式——老师部分.mp4

逻辑回归..ts

深度学习中的优化问题..ts

绪论..mp4

硬间隔SVM最优化问题的推导..ts