AI算法-深蓝学院-机器学习数学基础

课程目录

任务1-1: 【课件】第一章:绪论.pdf.pdf

任务1-2:【视频】第一章:绪论(上).mp4

任务1-3:【视频】第一章:绪论(下).mp4

任务1-4:【讲义】第一章:绪论.pdf

任务10-1:【课件】编程实践:基于奇异值分解SVD进行智能推荐.pdf

任务10-2:【代码】SVD2.rar

任务10-3:【视频】编程实践:基于奇异值分解SVD进行智能推荐.mp4

任务11-1:【课件】凸函数.pdf

任务11-2:【视频】凸函数.mp4

任务11-3:【讲义】机器学习数学基础-优化部分.pdf

任务12-1:【课件】对偶理论及SVM的对偶求解.pdf

任务12-2:【视频】对偶理论及SVM的对偶求解.mp4

任务12-3:【讲义】对偶理论及SVM的对偶求解.pdf

任务13-1:【课件】编程实践:基于支持向量机 SVM 进行二分类.pdf

任务13-2:【视频】编程实践:基于支持向量机 SVM 进行二分类.mp4

任务13-3:【代码】编程实践:基于支持向量机 SVM 进行二分类.rar

任务14-1:【课件】概率统计(上).pdf

任务14-2:【视频】概率统计(上).mp4

任务15-1:【课件】概率统计(中).pdf

任务15-2:【视频】概率统计(中).mp4

任务16-1:【课件】概率统计(下).pdf

任务16-2:【视频】概率统计(下).mp4

任务16-3:【课外资料】概率统计.zip

任务17-1:【课件】概率统计(终).pdf

任务17-2:【视频】极大似然估计&朴素贝叶斯.mp4

任务18-1:【课件】编程实践:基于朴素贝叶斯和拉普拉斯平滑预测乳腺癌.pdf

任务18-2:【视频】编程实践:基于朴素贝叶斯和拉普拉斯平滑预测乳腺癌.mp4

任务18-3:【代码&数据】朴素贝叶斯实践代码&数据.rar

任务19-1:【资料】课程辅助资料.zip

任务19-2:【课件】信息论基础-上.pdf

任务19-3:【视频】信息论上.mp4

任务1:【作业讲解】习题讲解.pdf

任务2-1:【作业讲解】习题参考答案.pdf

任务2-2:【视频】习题讲解.mp4

任务2-3:【资料】第二章课程辅助资料.zip

任务20-1:【课件】信息论基础-中.pdf

任务20-2:【视频】信息论基础-中.mp4

任务21-1:【课件】信息论基础-下.pdf

任务21-2:【视频】信息论基础-下.mp4

任务21-3:【编程实践】基于决策树和 C4.5 算法进行二分类.rar

任务21-4:【实践】案例实践:决策树及其应用.mp4

任务22-1:Chapter1绪论-2019 V1.pdf

任务22-2:Chapter3矩阵论-2019 V1.pdf

任务22-3:Chapter5概率统计-2019 V1.pdf

任务22-4:Chapter6信息论-2019 V1.pdf

任务3-1:【课件】第二章:函数求导(上).pdf

任务3-2:【视频】第二章:函数求导(上).mp4

任务3-3:【视频】第二章:函数求导(中).mp4

任务4-1:【课件】第二章-BP算法.pdf

任务4-2:【视频】第二章:BP算法(上).mp4

任务4-3:【视频】第二章:BP算法(下).mp4

任务5-1:【视频】第二章习题讲解.mp4

任务5-2:【课件】编程实践:BP算法及其应用——波士顿房价预测.pdf

任务5-3:【视频】BP算法及其应用——波士顿房价预测.mp4

任务5-4:【代码】BP算法及其应用-波士顿房价预测.rar

任务6-1:【课件】第三章:矩阵运算(上).pdf

任务6-2:【视频】第三章:矩阵运算(上).mp4

任务7-1:【课件】第三章:矩阵运算(下).pdf

任务7-2:【视频】第三章:矩阵运算(下).mp4

任务8-1:【课件】编程实践:矩阵的运算.pdf

任务8-2:【视频】编程实践:矩阵的运算.mp4

任务9-1:【课件】第三章:矩阵论(三).pdf

任务9-2:【视频】第三章:矩阵论(三).mp4