TensorFlow快速入门与实战

课程清单

01讲课程内容综述.mp4

02讲第一章内容概述.mp4

03讲TensorFlow产生的历史必然性.mp4

04讲TensorFlow与JeffDean的那些事.mp4

05讲TensorFlow的应用场景.mp4

06讲TensorFlow的落地应用.mp4

07讲TensorFlow的发展现状.mp4

08讲第二章内容概述.mp4

09讲搭建你的TensorFlow开发环境.mp4

10讲HelloTensorFlow.mp4

11讲在交互环境中使用TensorFlow.mp4

12讲在容器中使用TensorFlow.mp4

13讲第三章内容概述.mp4

14讲TensorFlow模块与架构介绍.mp4

15讲TensorFlow数据流图介绍.mp4

16讲张量（Tensor）是什么（上）.mp4

17讲张量（Tensor）是什么（下）.mp4

18讲变量（Variable）是什么（上）.mp4

19讲变量（Variable）是什么（下）.mp4

20讲操作（Operation）是什么（上）.mp4

21讲操作（Operation）是什么（下）.mp4

22讲会话（Session）是什么.mp4

23讲优化器（Optimizer）是什么.mp4

24讲第四章内容概述.mp4

25讲房价预测模型的前置知识.mp4

26讲房价预测模型介绍.mp4

27讲房价预测模型之数据处理.mp4

28讲房价预测模型之创建与训练.mp4

29讲TensorBoard可视化工具介绍.mp4

30讲使用TensorBoard可视化数据流图.mp4

31讲实战房价预测模型-数据分析与处理.mp4

32讲实战房价预测模型-创建与训练.mp4

33讲实战房价预测模型-可视化数据流图.mp4

34讲第五章内容概述.mp4

35讲手写体数字数据集MNIST介绍（上）.mp4

36讲手写体数字数据集MNIST介绍（下）.mp4

37讲MNISTSoftmax网络介绍（上）.mp4

38讲MNISTSoftmax网络介绍（下）.mp4

39讲实战MNISTSoftmax网络（上）.mp4

40讲实战MNISTSoftmax网络（下）.mp4

41讲MNISTCNN网络介绍.mp4

42讲实战MNISTCNN网络.mp4

43讲第六章内容概述.mp4

44讲准备模型开发环境.mp4

45讲生成验证码数据集.mp4

46讲输入与输出数据处理.mp4

47讲模型结构设计.mp4

48讲模型损失函数设计.mp4

49讲模型训练过程分析.mp4

50讲模型部署与效果演示.mp4

51讲第七部分内容介绍.mp4

52讲人脸识别问题概述.mp4

53讲典型人脸相关数据集介绍.mp4

54讲人脸检测算法介绍.mp4

55讲人脸识别算法介绍.mp4

56讲人脸检测工具介绍.mp4

57讲解析FaceNet人脸识别模型.mp4

58讲实战FaceNet人脸识别模型.mp4

59讲测试与可视化分析.mp4

60讲番外篇内容介绍.mp4

61讲TensorFlow社区介绍.mp4

62讲TensorFlow生态-TFX.mp4

63讲TensorFlow生态-Kubeflow.mp4

64讲如何参与TensorFlow社区开源贡献.mp4

65讲MLGDE是TensorFlow社区与开发者的桥梁.mp4

66讲课程总结.mp4